｜目 次｜ 第1章　ベイズの定理とベイズ更新 　1・1　ベイズの定理 　1・2　ベイズ統計 第2章　ベイズ統計と負の二項分布 　2・1　二項分布 　2・2　負の二項分布とベイズ統計 　2・3　ソーバーのパラドックス 　2・4　ベータ分布 　2・5　HDRとPMP 　2・6　有限補正 第3章　ランダム・ウォークと対数正規分布 　3・1　対数正規分布 　3・2　ペテルスブルグの賭 　3・3　シミュレーション 第4章　水産資源解析のエッセンス 　4・1　成長モデル 　4・2　パラメータ推定と仮説検定 　4・3　再生産モデル 　4・4　生残モデル 　4・5　VPA 　4・6　現行方式の検討 　4・7　補足と実例 第5章　計算数学の初歩 　5・1　微積分の初歩 　5・2　指数関数と対数関数 　5・3　級数の初歩 　5・4　オイラーの公式 　5・5　微分方程式 　5・6　差分と和分 　5・7　線型代数 　5・8　行列式 　5・9　行　列 　5・10　自由度 　5・11　教科書 第6章　数理統計の基礎 　6・1　二項定理 　6・2　ポアソン分布 　6・3　標準正規分布 　6・4　二項分布の正規分布近似 　6・5　ガンマ関数とベータ関数 　6・6　球の表面積とカイ二乗分布 　6・7　ガンマ分布とベータ分布 　6・8　確率論とルベーグ積分 　6・9　ランダム・ウォークとブラウン運動 第7章　展望と補足 　 　7・1　数理モデルと統計モデル 　7・2　常用対数とルーレット定理 　7・3　その他解 ：ウィンドウを閉じる